在网络仍可完全掌控的年代，靠网络统计数据来预测语音质量已经足够。

如今，不同的供应商、网络、系统、软件与硬件共同影响着客户与坐席的体验。仅凭网络指标，无法确保语音路径上涉及的所有环节都工作正常，也无法保证主叫方获得最佳或令人满意的体验质量（QoE）。

对于云端联络中心及其坐席连接而言，仅用网络参数计算 MOS，并不能反映云内部或与之相连的语音路径中可能存在的问题。

将测试呼叫自动化，模拟主叫方与坐席的行为，在实际环境中播放「优质」音频文件（即所谓参考音频），并录制对端实际接收到的音频 —— 只要能够比对参考文件与测试文件的质量损失，就能为整条语音路径给出客观的质量评分。

Sevana AQuA 让这种比对既快又简单，可给出可靠的 MOS 得分，并就影响主叫感受的各类质量问题输出报告。更进一步，AQuA 还会精确标出对话中问题发生的时间点并指明损伤类型，帮助您定位语音路径中「出问题」的环节。

这一方法适用于部署的任何阶段 —— 评估、试点、迁移或正式生产。如果按需或计划式的语音质量评分仍不够用，您可以使用 Sevana PVQA 进行实时语音质量分析、问题告警与报告，同样具备标示导致质量损失的损伤这一能力，只不过是实时完成的。

波形分析是客观了解云端联络中心语音质量的有效途径。Sevana 的工具在云端语音质量测量与分析中表现出色。