AQuA 是 Sevana 的音频质量分析仪,用于感知式语音与音频质量测试。您将参考录音与被测录音进行比较,AQuA 便会返回一个 MOS 分数,并清晰报告是什么导致了音质下降。由于它对人耳听觉进行建模,因此能像真人听众那样评估质量,并定位为 POLQA 与 ViSQOL 的灵活替代方案。
首先,比较两个音频文件,得到基于 ITU-T P.800 标准的客观 MOS,让您准确了解被测音频与参考音频的接近程度。
由于感知模型采用临界频带、对数频带和谐振频带,它能像听众真正感知的那样评估质量。
此外,集成 PVQA 后,AQuA 能精确定位那些使被测音频质量下降、而参考音频中并不存在的损伤。
另外,您既可以将 AQuA 作为命令行工具运行,也可以通过 C++ 或 Python 库嵌入,Linux 与 Windows 均可。
由于 AQuA 贯穿整个通话质量链条,不同团队会以不同方式使用它。
因此,团队选择 AQuA 有几个实际的理由:
归根结底,AQuA 是您进行快速、简便且高性价比的端到端语音与音频质量测试的利器。
例如,AQuA 提供:
人耳是一个非线性系统,会产生掩蔽效应–在嘈杂背景下,一种声音会掩盖另一种声音。因此,AQuA 的感知模型借鉴了四位科学家关于不同频率范围(即所谓的临界频带)如何塑造我们听觉的研究。此外,AQuA 测量临界频带、对数频带和谐振频带中的能量,因此比任何单一频带方法都能捕捉更多的听觉与语音特性。
除 MOS 分数外,AQuA 还报告参考音频与被测音频之间的相似度、时长与时序失真、频谱损伤与抖动、放大或衰减、受影响最严重的频带、基音统计、量化失真、削波电平、RMS,以及能量与采样统计。此外,PVQA 层会揭示被测音频中存在、而参考音频中没有的损伤。