语音质量是用来描述话音清晰度的术语。它不仅仅指嗓音本身的声音，还包括背景噪声与干扰等因素，这些都会对话音的可听清程度产生不利影响。正因如此，被动式语音质量测试与分析成为现代通信中的重要一环。

Sevana AQuA 与 PVQA 库会实时采集与语音质量损伤相关的全部数据，提供即时告警，并存储与通话音频劣化相关的所有指标。音频损伤可以与网络参数（抖动、丢包、RTT 时延）相映射，从而形成与特定路由、被叫地和主叫地相关的模式。系统分析的每一通呼叫都会产生数据，可以借助大数据分析工具加以研究，用于预测网络行为与通话质量。

静音通话（Silent Call） —— 语音呼叫的其中一路没有话音
回声（Echo） —— 通常由阻抗阻塞或失配引起，导致信号沿原路反射回来。此外，分组交换网络中出现回声效应还可以追溯到线路本身的工作方式。标准线路的时延约为 10 毫秒，而分组交换网络的时延可高达 400 毫秒，因此回声效应会明显得多。
幅度削波（Amplitude clipping） —— 通常是语音路径上某个语音网关配置不当造成的。
动态削波（Dynamic clipping） —— 提示另一张网络中可能发生了削波，因为音频波形看上去像幅度削波，但当前并未真正出现。
VAD 削波（VAD clipping） —— 该损伤用于检测语音活动检测器（VAD）工作异常。检测器会找出信号中活跃片段与非活跃片段的边界，判断 VAD 是否触发过晚（话音开头）或过早（话音结尾）。
咔嗒声（Click） —— 音频频谱中出现的单个能量尖峰，可能由多种原因引起。
DeadAir-01 —— 话音内部出现零电平信号，即话音中的一段空隙，可能由多种原因造成。
DeadAir-00 —— 话音内部出现恒定电平信号，其取值可正可负。
信噪比（SNR） —— 表示通话中存在的噪声电平已影响人耳感受并干扰通话方。

在损伤分析中，不仅可以实时检测出导致语音质量下降的各类损伤，在通话后分析时还能精确定位某项损伤实际发生的时间段（如图所示，质量较差的区间会以触发该问题的损伤检测器所对应的颜色标出，例如回声）。

更进一步，对 PVQA 生成的报告进行大数据分析，有助于识别出与网络中特定问题相对应的损伤模式，例如：

咔嗒声 + DeadAir-01 —— 极有可能是丢包影响了通话音频
咔嗒声 + VAD 削波 —— 可能存在丢包

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